Como construir agentes de IA que rodam por horas sem perder o contexto

Em março de 2026, a Anthropic publicou um artigo detalhando a evolução do harness design para agentes de codificação autônomos. O desafio era fazer com que Claude construísse aplicações completas sem intervenção humana, em sessões que duravam horas. A solução envolveu uma arquitetura multi-agente com três papéis: um gerador que implementa funcionalidades em sprints, um avaliador que usa Playwright MCP para testar a aplicação como um usuário real, e um revisor que negocia um contrato de sprint antes de cada ciclo — definindo o que significa 'pronto' antes de qualquer código ser escrito. Com Opus 4.6, a Anthropic descobriu que poderia eliminar completamente os context resets, rodando agentes em sessão contínua com compactação automática. A lição principal: à medida que os modelos ficam mais capazes, o harness deve simplificar, não complicar. O mesmo princípio se aplica a qualquer empresa que queira automatizar fluxos de trabalho complexos com IA.